量子计算机和先进量子技术的核心依赖于具有特殊行为的量子材料。在特定条件下，科学家甚至可以通过精密调控材料结构来创造全新的量子属性——一个典型案例是将石墨烯薄片堆叠并扭曲成莫尔纹结构，使材料瞬间转变为超导体。
芬兰阿尔托大学应用物理系的一项新研究突破了这一领域的长期瓶颈。由助理教授Jose Lado领导的研究团队开发出一种量子启发算法，能够在近乎瞬间的时间内处理复杂的非周期量子材料计算问题。研究涉及的准晶体模拟规模可达千万亿级别，远超当前最强超级计算机的求解能力。
该算法专门针对拓扑准晶体设计，这类材料具有特殊量子激发特性，能够保护导电性免受噪声干扰。研究团队认为这一突破将催生无耗散电子学——一种导电过程几乎无能量损耗的技术方向。
这一进展对AI领域意义深远。当前大型AI数据中心的最大挑战之一是散热与能耗，而无耗散电子学若能走向实用化，将从根本上改变AI芯片的能效曲线。该成果已作为编辑推荐论文发表于《Physical Review Letters》。
来源：ScienceDaily, 2026年5月12日
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260512202355.htm
