银行数字化转型

在信息化的浪潮之下，数字经济的飞速发展，新技术、新架构日益成熟，随之而来的是数字安全威胁和风险日益突出。数字安全的重要性在不断凸显，它不仅是数字经济高质量发展的安全保障，也是企业数字化转型中必须要统筹考虑的问题。我们在把握数字经济新机遇的同时，也要面对数字经济带来的安全挑战，数字安全既是防线，也是底线。

近日，农业银行推出金融行业首个自主创新的金融AI大模型应用ChatABC。

我们采访了中国农业银行研发中心项目经理司忠平，了解本次参测项目的研究团队和技术能力，并分享MLOps在AI项目研发过程中的实际应用情况。

当前，新一代人工智能（AI）技术蓬勃兴起，同时与大数据、区块链、云计算等技术融合，应用于社会各个领域，给人类生产、生活带来了深刻变化，为经济社会尤其是数字经济发展注入新动能。AI在带来巨大机遇的同时，也同样蕴含着风险和挑战。

现在有两种银行，一种是科技银行，一种是向科技靠拢的银行。“用金融科技再造一个农行。”这一目标被刻在了农行年度财报中，彰显着它的某种决心。

经过三轮蝶变演进，农业银行走出了一条以“云下—云上—云原生—智慧云”为主线的发展之路，通过“上云用数赋智”为做好科技金融、数字金融等五篇大文章打下了稳固的科技地基。

中国农业银行洞察企业数字化转型发展趋势，将RPA作为农行数字化转型“十大工程”中的重要金融科技应用，以建设全行级机器人流程自动化平台为中心，全面深化RPA自动化推广应用，提高全行数智化运营能力，推动全行数字化转型。为实现业务科学、运营高效的发展目标，充分挖掘RPA技术的应用广度与深度，探索RPA与AI技术的联合应用，从而满足日益复杂的业务场景需求。

为加强计算、网络、存储和应用协同创新，推动算力基础设施的高质量发展，工业和信息化部、中国人民银行等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》。该行动计划以构建现代化基础设施体系为目标，明确完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设六个方面的重点任务，为金融业算力基础设施建设指明了方向。

过去几年，农业银行搭建了数字化转型的基本框架。在初步实现数字化金融服务的基础上，要积极拥抱人工智能（AI）技术，建设人工智能与银行领域深度融合的智慧银行，全面提升内部运营与对客服务效率，就需要形成完备的智慧银行建设方法论与实施路径。对此，农业银行以业务目标为驱动，以科技创新为支撑，体系化布局场景、流程、组织、数据、模型和技术等人工智能应用的核心要素，探索建立商业银行全面、深度应用人工智能的能力体系与应用范式，不断优化调整银行经营的劳动组合、流程制度、管理体制等，构建数字时代以人工智能技术为核心驱动的智慧银行。