银行数字化转型

农业银行于2019年底开始一体化生产运维平台建设，并将AIOps能力建设作为其“补足短板，聚力提升”，实现智能运维转型的关键一环。在整体建设过程中，坚持“数据赋能、场景驱动”的建设思路，深挖运维数据价值，积极开展创新实践，推动AIOps智能运维技术在农行的应用及推广。

大数据、人工智能技术已然成为大型商业银行提升竞争力的核心技术。农业银行突出“服务乡村振兴领军银行”和“服务实体经济主力银行”两大定位，面对数字化浪潮带来的快速变革，围绕科技支撑、智慧渠道建设、企业级架构与大数据应用四个关键领域，实施数字化转型“十大工程”。

目前农行智能根因定位场景已在生产上得到了广泛应用，为生产异常的“及时发现、准确定位、快速处置”提供了有力支持，其中AI根因定位已覆盖全部应用系统，专家定位流程覆盖70余个系统共积累200余条专家经验，生产异常的定位时间压缩至5分钟以内。

数字经济已经成为我国经济高质量发展的重要引擎，在数字金融发展的新形势下，银行业务发展遇到了新的挑战。中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的决策部署。如何运用新质生产力赋能银行经营发展，提高全要素生产率，为群众提供更精准、更便捷、更安全的金融服务，成为银行的新任务。

伴随数字经济的高速发展，由人工智能和机器人流程自动化等技术驱动的数字员工风潮正席卷全球，银行业作为数字化转型的主力军，正加紧构建以AI技术为主的数字员工，与自然人实现人机协作，在智慧客服、智能外呼、智慧运营、智能营销、智能风控和柜面终端等方面发挥关键作用。中国农业银行积极响应国家号召，坚持“整固拓展，深度应用”的科技创新思路，以建设数字中国为契机，积极探索和创新数字员工应用，加快制度规则建立，强化数字能力建设，以数字员工赋能农业银行“数智化”转型。

随着业务数字化转型及架构分布式转型的不断加速，商业银行的运维管理模式逐渐从“IT运维”向“IT运营”转型，以数据为基础、算法为支撑、场景为导向的AIOps智能运维技术是运维转型的必然方向。

当前，新一代人工智能（AI）技术蓬勃兴起，同时与大数据、区块链、云计算等技术融合，应用于社会各个领域，给人类生产、生活带来了深刻变化，为经济社会尤其是数字经济发展注入新动能。基于此，洞见特推出人工智能专题。

2021年8月27日，“人工智能研发运营一体化（MLOps）技术沙龙”以线上会议的形式召开，中国农业银行研发中心资深专员合松以“中国农业银行人工智能工程化探索与实践”为主题发表演讲，介绍了中国农业银行对MLOps体系的探索与思考，以及中国农业银行在MLOps方面的实践与效果。

自 ChatGPT 爆红以来，AI 大模型的热度持续高涨。2023 年可谓是中国大模型元年，用“百模大战”形容都不为过，除了技术公司，包括银行业在内的各个领域也已展开大模型相关探索。但大模型要想真正在实际场景中产生价值，还有一段路要走。

我们采访了中国农业银行研发中心副总经理蔡仕志先生和研发中心北研技术保障部处长贾磊先生，一同深聊团队在项目参与评估时的细节和故事，分享中国农业银行 AIOps 实践的经验。