金融数字化转型

近日，农业银行推出金融行业首个自主创新的金融AI大模型应用ChatABC。

人工智能在1956年被首次提出后，历经多次技术变革。2022年，ChatGPT催生了人工智能新浪潮，具备更强通用性的理解与生成能力的大模型让通用人工智能的发展迎来了曙光。

自2018年启动智慧运营体系建设以来，中国工商银行运行管理部深入剖析传统技术下业务运营提升瓶颈，在金融同业中率先将计算机视觉、自然语言处理、大模型等智能技术应用在运营领域，成功解决凭证信息影像自动定位和精准识别、报文语义理解、跨平台信息断点等业界难题。

Bacon指出，虽然这种技术有潜力显著提升实体经济的效率和效力，但其带来的各种新兴风险也亟需引起关注。网络安全风险，尤其是在AI技术的应用场景中，成为了不可忽视的重要议题。

人工智能时代已然到来，正全方位重塑着银行业经营的大环境以及社会的各个领域。在汽车行业，特斯拉等企业凭借人工智能技术推出高级驾驶辅助功能，为自动驾驶奠定基础。

摩根大通（JPMorgan Chase）推出了一款具有革命性的生成式AI产品——LLM Suite，旨在提升其资产和财富管理部门员工的生产力。这款新工具类似于OpenAI的ChatGPT，功能包括作为“虚拟研究分析师”提供信息、解决方案和建议。

   摩根大通引入生成式人工智能助手——LLM Suite的过程及其对银行业的影响。此前因数据隐私担忧而禁止使用ChatGPT的摩根大通，如今采取措施确保数据安全的同时，利用生成式AI提升工作效率。

从无人驾驶汽车到聊天机器人医生，快速进步的人工智能(AI)技术正在大规模改变行业。在这份报告中，摩根大通研究部探讨了人工智能如何颠覆医疗保健、电动汽车(EV)和无人驾驶汽车市场，以及中国及其他地区电力消费的未来。

在投资银行领域，银行高管表示，公司计划通过专注于三个关键领域来实现增长：私募股权客户、硅谷初创公司和中型企业。高管们还透露了一些关于他们如何看待人工智能在金融行业中变革性角色的线索。

摩根大通（JPMorgan Chase）从2014年就开始使用人工智能和机器学习进行欺诈检测。在最新的“Evident AI Index”中，摩根大通连续第二年在整体人工智能能力方面排名第一。