在当前的人工智能淘金热中，首席信息官Anu Khare认为将商业价值置于技术之上最有价值。在此过程中，他正在构建可持续的人工智能驱动影响框架。
AI环境很嘈杂。无论你放哪里，高管们都面临着赚钱的压力。供应商承诺带来魔法，炒作周期诱使公司追逐每一个闪亮的物品。但对奥什科什公司首席信息官阿努·卡雷来说，前进的道路出奇地平静，甚至务实。他解释说，当你专注于商业机会时，技术会自然而然发展，并补充说，目标不是追求市场上所有的人工智能工具，而是与企业合作，解决真正重要的问题。
对于一家拥有超过108年创新经验的财富500强工业科技公司来说，这是一个令人耳目一新的视角。奥什科什服务的市场多样，从机场喷气桥、垃圾车、消防车、美国邮政服务车辆，到定义未来工地的伸缩搬运机和剪式升降机。其全球拥有18,000名员工，战略以创新、服务和进步为核心。
一、Oshkosh如何将人工智能作为战略杠杆？
在其创新支柱下，奥什科什投资于自动驾驶、互联互通和电气化，而人工智能成为焦点，因为Khare将其视为产品差异化和业务推动力。
他补充说，人工智能不仅仅是公司为了加快流程而附加的。相反，Oshkosh 将人工智能深深融入其产品及其经营方式。前者包括CartSeeker技术，利用计算机视觉，一种人工智能，使计算机能够看到和解读图像和视频，识别垃圾容器，并将连接智能直接嵌入奥什科什的下一代车辆中。后者则专注于应用人工智能，使供应链更具预测性，制造效率更高，售后销售更具盈利性。
二、Oshkosh利用人工智能价值创造的四大支柱框架
Oshkosh方法的核心是一套四部分的AI战略，为价值创造带来结构性和纪律性。
首先，Khare介绍了AI范围的重要性。Oshkosh不将AI视为单一技术，而是将其视为一个组合，结合机器学习、RPA机器人、生成式AI、现成应用和分析模型，以自动化任务并提升决策效率。第二是AI技术。利用Azure和Databricks等可扩展云平台，Oshkosh有意避免构建庞大的数据湖或数据仓库，而是基于价值主张使基础设施可扩展，注重敏捷性而非规模。
第三个支柱——AI优先排序与聚焦，是价值最显现的地方。作为公司战略规划过程的一部分，Oshkosh每年召开联合研讨会，与业务部门和职能部门合作，识别最具影响力的机会。业务领导者分享他们的问题，IT带来可能性的艺术，共同评估潜在价值。Khare表示，如果业务部门告诉他们解决某个问题能带来数百万收益，他们会提前捕捉这些信息，提供解决方案，然后将实际结果与预测进行比较。
最后是价值测量。项目部署后，IT与财务团队合作，计算业务成果中有多少公平归因于人工智能，多少归因于人类决策。卡雷强调，人工智能是在增强人类，而非取代人类，当人类仍然承担大部分重任时，将所有价值归功于人工智能是错误的。
举个例子：提升售后市场销售
一个有力的例子是将售后销售提升到收入的30%的战略目标。为此，他们需要重新考虑服务零件的可用性，以确保在24小时内交付，同时避免库存成本飙升。
通过其人工智能框架，Oshkosh分析了零件的需求模式、现有仓库容量和客户距离，确定哪些零件应在不同地点储存，优化供应并减少浪费。结果是更快的交付速度、更满意的客户以及可衡量的收入提升。Khare表示，这正是AI的优势所在，不仅仅是自动化任务，更能实现更智能、更快速的决策，从而提升业务绩效。
三、Oshkosh如何构建人工智能素养与信任？
Khare将文化变革和治理作为奥什科什人工智能发展的核心。2025年，公司举办了一场八部分的人工智能素养系列活动，吸引了1200多名团队成员，他们渴望理解人工智能如何应用于他们的岗位。例如，按需数字培训补充了现场课程，使人工智能教育在组织内更为可及。Khare认为，持续的人工智能教育对于建立信任和参与至关重要。
人工智能赋能委员会（包括IT、法律、网络安全和商业领导者）也定期召开会议，以应对风险、加快应用进程并优先确定投资优先级。团队还会跟踪模型的使用情况和准确性，并在采用滞后时进行干预。Khare解释说，信任是双向的，因为他们衡量模型是否被使用及其表现，并在采用不理想时进行诚实对话。他补充说，这种参与度有助于建立企业持久的信誉。
四、AI价值的80/20法则
展望未来，Khare认为人工智能将无缝融入工作流程，从ERP系统到日常决策，而不再是独立工具。他给其他CIO的建议是，专注于创造80%价值的20%项目，并专注于业务问题和机遇。Khare提醒大家不要陷入生成式AI的狂潮，鼓励同行从最重要的事情开始，让技术跟随。
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