机器学习工作流（WorkFlow）包含数据预处理（Processing）、模型学习（Learning）、模型评估（Evaluation）、新样本预测（Prediction）几个步骤。
数据预处理：输入（未处理的数据 + 标签）→处理过程（特征处理+幅度缩放、特征选择、维度约减、采样）→输出（测试集 + 训练集）。数字化转型网www.szhzxw.cn
模型学习：模型选择、交叉验证、结果评估、超参选择。
模型评估：了解模型对于数据集测试的得分。
新样本预测：预测测试集。数字化转型网www.szhzxw.cn
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