分类问题是机器学习非常重要的一个组成部分。它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类问题可以细分如下：数字化转型网www.szhzxw.cn
二分类问题：表示分类任务中有两个类别新的样本属于哪种已知的样本类。
多类分类（Multiclass classification）问题：表示分类任务中有多类别。
多标签分类（Multilabel classification）问题：给每个样本一系列的目标标签。
了解更多机器学习分类算法：KNN算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树模型、随机森林分类模型、GBDT模型、XGBoost模型、支持向量机模型等。数字化转型网www.szhzxw.cn
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于网络；编辑/翻译：数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）默然。
