迁移学习可不是纸上谈兵，它在生活中已经是“大显身手”：
- 手机拍摄你用手机拍花，屏幕立即告诉你“这是玫瑰”。怎么做到的？厂商用ImageNet预制的模型，再用几张花草照片模拟，做出认出各种植物。你的手机没有见过全世界的花，但拍出聪明的样子。
- 语言它的助手ChatGPT这样的对话AI，先在海量文本（比如新闻、维基百科）上练出语法和语感，然后用特定的对话数据配置，变成会聊天的助手。比如，学会从你的“哈哈”里出你开心，而不是从猜头学语言。
- 医学救星医院想用AI看X光片，罕见病的片子可能只有几十张。迁移学习大显身手：拿一个通用的图像模型（比如在ImageNet上训练的），用这些片子但可以识别肺节。医生省心，病人结受益人。
- 游戏优化游戏公司想要AI设计关卡，但训练数据不够。怎么办？借个预训练模型（比如在其他游戏上学的），改装后就能生成新地图，省下设计师熬夜的时间。
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