数据标准化/归一化（Data Standardization / Normalization）是将不同尺度的数据转换到相同的尺度上，以便于某些机器学习算法的处理。标准化通常是基于均值和标准差进行的，而归一化则是将数值缩放到一个特定范围（如0到1之间）。
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