AAIG的技术方向——人工智能鲁棒性
AI的鲁棒性主要研究深度学习/机器学习算法鲁棒性，旨在构建更加鲁棒的人工智能系统。包括但不限于分类、检测、自监督学习等模型鲁棒性分析与鲁棒训练技术的研究，例如数据增强方法、网络结构设计、优化方法、噪声学习、自监督学习、增量学习、对抗训练等。
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